분류 전체보기84 실제 도로에서의 자율주행차 실험사례 실제 도로에서의 자율주행차 실험 사례 ■미국 – Waymo의 피닉스 자율주행 택시 실험구글의 자회사 웨이모(Waymo)는 자율주행 실험의 선두주자예요. 애리조나주 피닉스에서는 일반 시민이 실제로 앱을 통해 웨이모 택시를 호출해 탈 수 있어요. 초기에는 안전요원이 탑승했지만, 2020년부터는 완전 무인 운행도 시작했죠. 도심 속에서 실제 고객을 태우는 실험은 AI의 실제 운전 능력을 검증하는 데 큰 역할을 했어요.■중국 – 바이두의 아폴로 프로젝트 (Apollo Go)중국 최대 검색엔진 회사 바이두(Baidu)는 ‘아폴로(Apollo)’라는 이름으로 자율주행 프로젝트를 이끌고 있어요. 베이징, 우한, 충칭 등 여러 도시에서 자율주행 택시를 운영 중이고, 이미 수십만 건의 승객 주행을 기록했어요. 특히 교통.. 2025. 4. 7. 자율주행차의 판단방식 자율주행차의 인공지능(AI)은 어떤 방식으로 판단할까? ■자동차가 ‘생각’한다고?자율주행차라고 하면 보통 바퀴 달린 로봇처럼 느껴지죠. 그런데 이 차가 단순히 센서로 물체를 감지하고 멈추는 정도가 아니라, ‘판단’까지 한다고 하면 어떨까요? 마치 “앞에 사람이 있네, 속도를 줄여야겠다” 혹은 “신호등이 빨간불로 바뀌었네, 멈춰야겠군” 하는 식으로요. 이 판단의 중심에는 바로 AI, 인공지능이 있어요. AI는 자율주행차의 두뇌 역할을 하며, 수많은 데이터와 알고리즘을 바탕으로 실시간으로 결정을 내립니다. 운전 중의 ‘판단’이란 건 단순한 논리가 아니라 복잡한 상황을 종합적으로 해석하고 선택하는 것이기 때문에, AI가 꼭 필요하죠. 결국 자율주행차는, 센서가 눈이라면, AI는 뇌라고 할 수 있어요. ■AI는.. 2025. 4. 7. 자율주행차의 인식체계 자율주행차의 인식체계 – 도로 위의 눈과 귀는 어떻게 작동할까? ■자율주행차는 세상을 어떻게 '본다'라고 할 수 있을까? 자율주행차는 말 그대로 스스로 움직이는 자동차입니다.운전자가 핸들을 잡지 않아도, 차량 스스로 도로를 달리고, 신호를 인식하고, 장애물을 피할 수 있어야 하죠.그렇다면 이 자동차는 과연 어떻게 주변을 인식하고 판단하는 걸까요? 우리가 무언가를 보고 상황을 판단하듯이, 자율주행차 역시 세상을 관찰하고 분석할 수 있는 ‘눈과 귀’가 필요합니다.바로 이 ‘눈과 귀’ 역할을 하는 것이 센서(Sensor)와 인식 알고리즘(Perception Algorithm)입니다.이 시스템이 차량의 ‘감각’ 기능을 대신해 주변 사물을 감지하고, 도로 상황을 파악하며, 교통 흐름을 읽어냅니다. 즉, 자율주행.. 2025. 4. 7. 자율주행기술의 6단계 자율주행기술의 6단계자동차가 스스로 운전하는 시대운전대를 놓는 날, 과연 올까요?운전대를 잡지 않고 자동차가 스스로 움직인다면 어떨까요?불과 몇 년 전까지만 해도 이런 이야기는 마치 영화 속 미래처럼 들렸습니다. 하지만 기술은 정말 놀랍게도 빠르게 발전했고, 이제는 실제 도로 위에서도 자율주행차를 어렵지 않게 볼 수 있게 되었습니다.다만, 자율주행이라고 해서 모든 차량이 동일한 수준의 기술을 갖추고 있는 것은 아닙니다.자율주행 기술은 국제적으로 레벨 0부터 레벨 5까지, 총 여섯 단계로 구분되어 있습니다. 각 단계는 자동차가 운전자의 도움 없이 얼마나 많은 기능을 수행할 수 있는지에 따라 나뉘지요.지금부터 자율주행 기술의 6단계에 대해 쉽게 설명해 드리겠습니다. ■레벨 0 – 완전 수동 운전 (No A.. 2025. 4. 5. 자율주행차란? 자율주행차란? – 운전의 미래를 바꾸는 혁명 ■자율주행차란 무엇인가? 자율주행차는 사람의 조작 없이 스스로 주행하는 차량을 뜻합니다. 운전자가 핸들을 잡거나 브레이크를 밟지 않아도 차량이 도로 상황을 인식하고, 주변 차량과 보행자, 신호등까지 스스로 판단해 주행을 이어갑니다.이 과정에서 차량은 다양한 센서(레이더, 라이다, 카메라 등)와 인공지능(AI)을 활용합니다. 센서는 외부 환경을 감지하고, AI는 수집된 데이터를 분석하여 최적의 주행 경로와 속도, 행동을 결정합니다.자율주행차는 단순히 "운전이 편해지는" 차원을 넘어, 교통사고를 줄이고 교통 체증을 완화시키며, 이동 약자(노약자, 장애인 등)에게도 새로운 이동 자유를 제공할 수 있다는 점에서 큰 기대를 모으고 있습니다. ■자율주행의 기술적.. 2025. 4. 5. 자율주행차 해킹 위협과 방어전략 자율주행차 해킹 위협과 방어전략 ■해킹위협현황 자율주행차의 해킹 위험이란 무엇인가? 자율주행차는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 이미 세계 여러 도시에서는 시험 주행이 활발히 이뤄지고 있으며, 상용화를 향해 빠르게 나아가고 있습니다. 자율주행차는 운전자가 직접 조작하지 않아도 스스로 도로를 인식하고 주행하는 ‘지능형 모빌리티’입니다. 이를 위해 다양한 센서(라이다, 레이더, 카메라 등)와 고성능 컴퓨터 시스템, 그리고 외부 통신 네트워크가 긴밀하게 연동됩니다. 그러나 이러한 고도화된 시스템은 새로운 편리함을 제공하는 동시에 ‘해킹’이라는 새로운 위협을 동반합니다. 해커들은 차량 내부 네트워크에 접근해 민감한 정보를 탈취하거나, 차량의 주요 기능을 제어하려는 시도를 할 수 있습니다. .. 2025. 4. 5. 이전 1 ··· 11 12 13 14 다음
